Die statistische Versuchsplanung (DoE, Design of Experiments) ist die optimale Methode, um maximale Information aus  möglichst wenigen Experimenten zu gewinnen. Ihre Anwendung wird in zahlreichen Industriesektoren empfohlen, weil sie zu folgenden Vorteilen führt:

• Effizienz: die überflüssigen Experimente werden eliminiert, aber alle notwendigen werden durchgeführt!
• Genauigkeit: für den geleisteten Versuchsaufwand wird die höchstmögliche Genauigkeit erreicht.
• Wechselwirkungen: Synergien oder Antagonismen zwischen Einflussgrössen werden identifiziert und verstanden.

Der Kurs ist praxisorientiert. Mathematischer Formalismus wird möglichst vermieden. Für die Teile am PC wird die sehr benutzerfreundliche, webbasierte Software (für das INTRAnet) STAVEX eingesetzt, die ursprünglich in der Novartis entwickelt wurde und seit vielen Jahren von AICOS Technologies weiterentwickelt wird. Dank seiner hohen Benutzerfreundlichkeit ist STAVEX zum Lernen (aber auch zur späteren Anwendung) besonders geeignet. Der Kurs ist jedoch nicht softwarespezifisch, somit können die erlernten Kenntnisse mühelos auf andere Tools übertragen werden.

STAVEX ist als Expertensystem konzipiert. Es leitet die Benutzer unabhängig vom Statistiker durch den ganzen DoE-Workflow: von der Problemdefinition bis zur Datenauswertung über die Planung der Experimente. Dadurch wird die Umsetzung der Versuchsplanung sehr einfach, da sie ähnlich wie eine Online-Hotelbuchung schrittweise abläuft. Für die Kursdauer und die anschliessenden vier Wochen wird eine STAVEX-Lizenz kostenlos zur Verfügung gestellt.

Nach dem Kurs werden Sie in der Lage sein, praktische Probleme zur Entwicklung bzw. Optimierung von Prozessen, sowie von Produkten, mittels einer beliebigen benutzerfreundlichen Versuchsplanungssoftware effizient und zuverlässig zu lösen. Zudem werden Sie die Grundlagen der Methodologie der Versuchsplanung beherrschen.

Einführung

• Konzepte der statistischen Versuchsplanung
• Wieso ist die Versuchsplanung vielversprechender als die trial-and-error-Methode?
• Phasenstrategie der statistischen Versuchsplanung

Definition der Problemstellung

• Zielgrössen
• Faktoren

Modellierung

• Effekte und Interaktionen
• Faktorielle Pläne: voll und fraktioniert
• Auswahl geeigneter Versuchspläne
• Multiple lineare Regression: Auswertung und Interpretation der Ergebnisse
• Beurteilung der Modellanpassung
• Grafische Modelldiagnose

Optimierung

• Optimierungspläne: zentral-zusammengesetzt, Box-Behnken,...
• Auswertung und Interpretation der Ergebnisse
• Bestätigungsversuche

Screening

• Bestimmung der relevanten Faktoren
• Screening-Pläne: Plackett-Burman,...
• Auswertung und Interpretation der Ergebnisse (Halbnormalplot)

Zusammenfassung

• Sequentielle Versuchsplanung
• Empfehlungen für die Umsetzung

Vorkenntnisse in Statistik sind nicht notwendig.

• Ingenieure und Wissenschaftler in Forschung, Entwicklung und Produktion
• Alle, die von den Vorteilen der Versuchsplanung profitieren möchten, um Prozesse und Produkte effizienter zu entwickeln bzw. zu optimieren

Weiterbildungskurs mit Teilnahmebestätigung

Bei Durchführungen als Präsenzkurs in Basel erhöht sich der angegebene Preis um 70 CHF pro Person und Tag, um die Organisationskosten (Seminarraum, Kaffeepausen, Mittagessen) abzudecken.
 

Programma del corso