AI befeuert den Kampf zum Schutz von digitalen Werten. ICT-Fachkräfte müs-sen mit den Angreifern mithalten und setzen AI geschickt für die Abwehr von Attacken ein.

Tauchen Sie ein in die Welt der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning, verstehen Sie de-ren Einfluss auf die Cybersicherheit und werden Sie Expert*in in AI Safety. Lernen Sie, AI-basierte Cy-bersecurity-Technologien strategisch zu bewerten, erkennen und beurteilen Sie die Risiken von KI-unterstützten Angriffen. Dieser Lehrgang rüstet Sie mit dem Wissen aus, um Cloud- und Datensicher-heitsmaßnahmen im Zeitalter der KI zu beurteilen und führt Sie in die fortschrittlichen Methoden der AI-gestützten IT-Forensik ein. Machen Sie den nächsten Schritt und führen Sie Ihre Organisation si-cher in die digitale Zukunft.

Die Absolventinnen und Absolventen…

• kennen die Grundlagen und Funktionsweise von AI/ML/DL und wenden diese im Kontext von Artificial Intelligence Safety und Cybersecurity an.
• kennen strategische Methoden und Modelle zur Bewertung von neuen AI getriebenen Cybersecurity Technologien.
• kennen und beurteilen Cloud- und Data-Security unter dem Aspekt AI.
• kennen und beurteilen aktuelle AI gestützte Hacking-Methoden.
• kennen und bewerten die Gefahren durch Angriffe auf AI-Applikationen.
• kennen und beurteilen AI gestützte Methoden der IT-Forensik.

Modul 1:

• AI Safety & Trust Begrifflichkeiten wie AI, ML, Deep Learning etc., Prompt Engineering
• EU AI Act, OECD AI Principles, SAE J3016, AI-Compliance/Datenschutz
• Roboter- und Maschinenethik, Zero Trust Network Access ZTNA
• Risk & Security Management: IT und EmTech

Modul 2:

• AI CyberTech Assessment
• Cyber Security Framework: Integration von AI und weiteren Technologien
• Cyber Defence Center: Integration und Automatisierung mit AI
• Continuous Threat Exposure Management (CTEM)
• Predictive Security Analytics, Machine Learning in Threat Intelligence

Modul 3:

• Cloud-Security & Data-Security
• CASB und AI / SASE und AI
• Intelligente Netzwerksicherheit in hybriden Clouds
• IAM, CIAM und Re-Authentisierung mit AI, DRM und DLD mit AI
• AI-gestützte Kryptoanalyse und Quantum Machine Learning (QML)

Modul 4:

• AI Hacking
• AI-gesteuertes Hacking, Social Engineering & Deep Fakes
• Mobile-Device und IoT Hacking, Attack AI und Hacking der AI
• Secure Streaming, Netzwerk-Kameras, NGAM (ML-basiert), Drohnen
• Demo von AI-getriebenen Hacking-Angriffen

Modul 5:

• IT-Forensik
• Digitale Forensik mit AI und AI Cybercrime Detection
• AI-gestützte Strafverfolgung im Internet und AI Cyberforensik
• Forensische Cloud- und Daten-Analyse mit AI, Rapportierung
• Maschinelles Lernen für IKT-Integritätsprüfungen

• Chief Informationsecurity Officer
• IT-Security Fachkräfte
• ICT Fach- und Führungskräfte

Programma del corso