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Six Sigma Green Belt

Data 17.06.24 - 21.06.24
Ora 08:30 - 17:30
Località del corso Hotel
4000 Basel
+41 61 686 98 77
Formatore Dr. Philippe Solot
Partecipanti n° minimo partecipanti: 3 / n° massimo partecipanti: 12
Ente di formazione AICOS Technologies AG
Prezzo CHF 3975.-
Buoni formazione continua accettati No

Descrizione

Müssen Sie Ihre bestehenden Prozesse optimieren, die Qualität verbessern und die Kosten reduzieren? Möchten Sie dazu die bewährte Six Sigma-Methodologie einsetzen? Oder möchten Sie anhand praxisorientierter Beispiele die verschiedenen Kenntnisse akquirieren, die ein(e) Green Belt braucht, um den Projektablauf und die dazugehörenden statistischen Auswertungen gut zu beherrschen?

Dieser Kurs fängt mit einer eintägigen Einführung in die Six Sigma-Methodologie an und erläutert dabei die 5 Schritte DMAIC (Definieren – Messen – Analysieren – Verbessern (Improve) – Regeln (Control)). Danach lernen Sie die verschiedenen Tools für Six Sigma kennen und zielgerichtet umzusetzen. Sie setzen das erworbene Wissen umgehend ein, um zahlreiche Übungsbeispiele aus der Praxis eigenständig zu lösen.
Am letzten Nachmittag findet eine schriftliche 3-stündige Prüfung statt, die aus mehreren Übungen zu den wichtigen Kursthemen besteht. Nach ihrer Korrektur wird ein "Green Belt"-Zertifikat ausgestellt, wenn die Prüfung bestanden wird. Sonst kann sie später wiederholt werden.

Der Kurs ist praxisorientiert. Mathematischer Formalismus wird so weit wie möglich vermieden. Zur Veranschaulichung der vorgestellten Konzepte werden zahlreiche Beispiele aus der Industrie verwendet, u. a. im Rahmen von verschiedenen Softwarevorführungen und Übungen am PC. Fast alle Methoden werden mit Excel geübt und wenn nötig durch zusätzliche benutzerfreundliche Makros (EasyStat) unterstützt. Zudem wird eine einfach zu nutzende, benutzerzentrierte Software zur Versuchsplanung (STAVEX) benutzt. Letztere Tools werden für die Kursdauer und die anschliessenden vier Wochen kostenlos zur Verfügung gestellt, die Excel-Makros sogar für zwölf Monate.

Obiettivo

Sie werden nach der Schulung in der Lage sein, im Rahmen eines Six Sigma-Projekts Ihres Unternehmens:

  • die Prozessverbesserungspotentiale zu identifizieren
  • die entsprechenden Daten mit angebrachten Techniken und Softwaretools mühelos auszuwerten
  • bei Bedarf weitere Daten zur Prozessoptimierung effizient und schnell zu erfassen

 

Somit werden Sie als ausgebildete(r) Green Belt zum Erfolg von Six Sigma-Projekten effizient und zuverlässig beitragen. Ferner sind Sie befähigt, im eigenen Unternehmen die Six-Sigma-Philosophie zu vermitteln und Six Sigma Black Belts bestens zu unterstützen.

Contenuto

Einführung in Six Sigma

  • Was ist Six Sigma?
  • In 5 klaren Schritten zum Ziel (DMAIC)
  • Übersicht der Six Sigma-Werkzeuge
  • Die wesentlichsten Qualitätswerkzeuge (Ishikawa-Diagramm, Prüfblatt, Pareto-Diagramm, Fehlerkonzentrationsdiagramm, Process Flow Diagramm, Histogramm, Streudiagramm. Kontrollkarte)
  • Anwendungsbeispiele
  • Zusammenfassung
  • Implementierung von Six Sigma in einem Unternehmen: Ansätze, Akteure
  • Zusammenfassung und Softwareüberblick für Six Sigma

 

Basis-Werkzeuge

  • Six Sigma vertieft: was soll ein Green Belt können und machen?
  • Basis-Tools zur ersten Analyse von Messdaten: Datenvisualisierung, statistische Kennzahlen

 

Statistik-Grundlagen

  • Statistische Verteilung
  • Die Normalverteilung
  • Konfidenzintervalle

 

Vergleich von Stichproben (z. B. Vergleich von Prozessen)

  • Stichproben: gepaart oder ungepaart?
  • Statistische Tests: t-Tests
  • Ausreissertests

 

Vergleich mehrerer Stichproben mit Varianzanalyse (ANOVA)

  • Einfaktorielle Varianzanalyse
  • Problematik der multiplen Vergleiche
  • Varianzanalyse mit mehreren Faktoren

 


Analyse der Messgenauigkeit (Gauge R&R)

  • Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit
  • Auswertung mit der Varianzzerlegung

 

Untersuchung von Zusammenhängen mit Korrelation und Regression

  • Korrelation
  • Regression, inkl. Überprüfung der Modellanpassung
  • Multiple Regression

 

Versuchsplanung zur effizienten Datenerhebung

  • Konzept
  • Sequentielle Vorgehensweise: Screening, Modellierung, Optimierung
  • Versuchspläne: faktorielle Pläne, Optimierungspläne
  • Auswertung: Modellbildung, Modelldiagnose
  • Übergang zum nächsten Versuchsplanungsschritt

 

Statistische Qualitäts- und Prozesskontrolle

  • Strategien der Qualitätssicherung
  • Stichprobenpläne
  • Kontrollkarten: Einzelwerte, Gruppenmittelwerte, CUSUM
  • Prozessfähigkeitsindizes: Cp, Cpk

 

Abschluss und Zertifikats-Prüfung

  • Rückblick: wann soll welcher Tool angewandt werden und wozu?
  • Was ist neu an Six Sigma? Warum funktioniert diese Methodologie?
  • Schriftliche Prüfung zum Erhalt des Zertifikats zum "Six Sigma Green Belt"

Condizioni

  • Excel-Grundkenntnisse werden nicht benötigt, sind aber von Vorteil.
  • Vorkenntnisse in Statistik oder Mathematik sind nicht notwendig.

Pubblico target

  • Ingenieure, Wissenschaftler, Techniker, Laboranten in der Entwicklung, Verfahrenstechnik, Produktion und Qualität, die sich im Bereich Six Sigma bzw. Prozessoptimierung spezialisieren möchten
  • Alle Personen, die im Bereich Six Sigma tätig sind und ihre Kenntnisse vertiefen oder durch ein "Green Belt"-Zertifikat dokumentieren möchten
  • Alle Personen, die im Bereich Qualität und Prozessoptimierung tätig sind bzw. sein möchten und die ihre Beförderungs- bzw. Einstiegschancen dank einem "Green Belt"-Zertifikat verbessern möchten

Tipo di corso

Weiterbildungskurs mit schriftlicher Abschlussprüfung für die Zertifizierung zum "Six Sigma Green Belt"

Nota

Bei Durchführungen als Präsenzkurs in Basel erhöht sich der angegebene Preis um 70 CHF pro Person und Tag, um die Organisationskosten (Seminarraum, Kaffeepausen, Mittagessen) abzudecken.

Ulteriori informazioni

Data 17.06.24 - 21.06.24
Ora 08:30 - 17:30
Località del corso Hotel
4000 Basel
+41 61 686 98 77
Formatore Dr. Philippe Solot
Partecipanti n° minimo partecipanti: 3 / n° massimo partecipanti: 12
Ente di formazione AICOS Technologies AG
Prezzo CHF 3975.-
Buoni formazione continua accettati No
 
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