Zu den aktuellsten Herausforderungen in der IT gehört das Management von Big Data. Schlagen auch Sie Profit aus Ihren digitalen Daten und erlernen Sie die nötigen Technologien und Architekturen für das Management grosser Datenmengen. Dieser Lehrgang zeigt Ihnen die Einsatzmöglichkeiten und geeigneten Analysemethoden auf, um Sie für die Planung, Umsetzung und den Betrieb Ihres nächsten Big Data Projektes vorzubereiten.

In diesem CAS lernen Sie das Big Data Management grundlegend zu verstehen, sammeln praktische Erfahrungen mit den gängigen Tools, Systemen und Modellen und können die Eignung der einzelnen Systeme für unterschiedliche Anforderungen in Bezug zu Ihrem persönlichen Unternehmensfokus einschätzen.

Das CAS umfasst 10 Leistungspunkte nach dem European Credit Transfer System (ECTS) und behandelt folgende Themen:

• theoretische Grundlagen von Big Data
• erste praktische Erfahrungen mit Apache Hadoop, Apache Cassandra, Apache Solr, Apache Spark
• Überblick über NoSQL und schemalose Datenbanken
• Abfragesprachen für Big Data-Bestände
• Python

Dieses CAS ist Teil des Master of Advanced Studies (MAS) Web4Business und des Diploma of Advanced Studies (DAS) Data Science

Folgende Personen werden zu den CAS zugelassen, sofern sie über mehrjährige qualifizierte Berufspraxis verfügen:

• Absolventen von Hochschulen (Universität, ETH, FH, PH)
• Absolventen einer höheren Fachschule
• Inhaber eines eidgenössischen Fachausweises oder eines eidgenössischen Diploms

Über die Zulassung von Personen, die die genannten Anforderungen zum MAS bzw. zu einem CAS nicht erfüllen, jedoch über mehrjährige, relevante Berufserfahrung verfügen, entscheidet die Fernfachhochschule Schweiz "sur dossier".

Rund 80% des Studiums erfolgt im begleiteten Selbststudium, unterstützt durch eine Online-Lernplattform. Etwa 20% findet als Face-to-Face-Unterricht im FFHS-Regionalzentrum in Zürich oder Bern statt.

Als einzige Fachhochschule der Schweiz bietet die FFHS alle Studiengänge in der „Blended Learning“-Methodik an: Diese innovative Ausbildungsform kombiniert die Vorteile des E-Learning mit jenen des traditionellen Unterrichts und ermöglicht ein weitgehend selbstbestimmtes, von Ort und Zeit unabhängiges Studium.

Webseite: ffhs.ch
E-Mail: studienberatung@ffhs.ch

Programma del corso