Angewandte Informatik, Daten und Simulation sind omnipräsent: In sozialen Medien schlagen uns Empfehlungssysteme Freunde und Posts vor. Eine künstliche Intelligenz stellt die persönliche Musik-Playlist zusammen. Beim Sport werden Bewegungs- und Gesundheitsdaten aufgezeichnet und analysiert, Wettervorhersagen werden simulationsbasiert erstellt und Mountainbikes simulationsgetrieben entwickelt.

Im Studium Computational and Data Science erhalten Sie eine profunde Ausbildung in Informatik, Daten und Simulation und lernen, dieses Wissen in unterschiedlichen Branchen und Anwendungen einzusetzen.

Durch das Studium Computational and Data Science lernen Sie, Daten für sich oder Ihr Unternehmen gewinnbringend zu nutzen. Sie werden zu einer gefragten Wissensarbeiterin bzw. einem gefragten Wissensarbeiter in rechnergestützten Datenwissenschaften mit profunden Kenntnissen in Informatik und Naturwissenschaften.

Im Studium erwerben Sie die Kompetenz, aus Daten einen betriebswirtschaftlichen, gesellschaftlichen oder wissenschaftlichen Mehrwert zu generieren. Sie lernen, kritisch zu denken und sich rasch in neue Anwendungsdomänen einzuarbeiten. Die Grundlage hierfür bildet eine umfassende Ausbildung in Informatik, Daten und Simulation. Ab dem zweiten Studienjahr haben Sie die Möglichkeit, den Stundenplan flexibel mit Wahlpflichtmodulen und Wahlmodulen nach Ihren Interessen und Ihrem Berufswunsch auszurichten.

Sind Sie Inhaberin oder Inhaber eines der folgenden Diplome?

• Eidgenössisch anerkannte Berufsmaturität (alle Ausrichtungen), Berufsmaturität einer Informatikmittelschule, Fachmaturität im technischen Bereich oder Gymnasialmaturität
• Vergleichbarer Ausweis. Die allgemeine Hochschulreife (Abitur) und die fachgebundene  Hochschulreife entsprechen der Gymnasialmaturität. Die Fachhochschulreife (Fachabitur)  ist der Berufsmaturität gleichzusetzen.

Verfügen Sie über Berufspraxis?

• Eine Berufslehre oder ein Jahr Berufspraxis im informatiknahen, naturwissenschaftlichen  oder technischen Bereich
• Inhaber einer Gymnasialmaturität können bei fehlender Berufspraxis ein praxisintegriertes Studium (PiBS) absolvieren. Wir unterstützen bei der Suche geeigneter Praktikumsplätze.

Interessieren Sie sich für eine Karriere in einem anspruchsvollen technischen und datengetriebenen Umfeld der Natur- und Ingenieurwissenschaften? Nach dem Studium arbeiten Sie typischerweise als Data Scientist, Simulation Engineer oder Software Engineer.

Bachelor of Science FHGR in Computational and Data Science

Die FH Graubünden hat im Rahmen des Bachelorstudiums Computational and Data Science mit zahlreichen nationalen und regionalen Unternehmen eine partnerschaftliche Vereinbarung getroffen. Dadurch können der starke Praxisbezug und die Einbindung von Wirtschaft und Industrie in das Studium gewährleistet werden.

Anmeldeschluss für das Studium ist der 30. April.

Programma del corso